近日有外媒稱，美國《科學(xué)》周刊12月6日公布研究成果稱，美國的科學(xué)家團隊已經(jīng)開發(fā)出可以通過自學(xué)的人工智能信息系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以在圍棋或國際象棋等游戲中戰(zhàn)勝人類。

據(jù)埃菲社近日報道，研究人員指出，這款名為“AlphaZero”的信息系統(tǒng)不但在復(fù)雜的桌上游戲，例如國際象棋、日本將棋和圍棋等領(lǐng)域達到超越人類的水準，還能在沒有知識儲備的情況下自主學(xué)習(xí)除每項游戲比賽規(guī)則之外的技巧和戰(zhàn)術(shù)。

該系統(tǒng)是由“深層思維”公司的專家研發(fā)的。該公司隸屬于谷歌公司母公司“字母表”公司。

研究人員表示，這項成果對人工智能的開發(fā)而言意味著，人工智能玩家朝著快速自主學(xué)習(xí)和掌握任何一項桌上游戲的方向邁出了重要步伐。

報道稱，自1997年IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”擊敗人類世界冠軍卡斯帕羅夫以來，游戲人工智能已經(jīng)變得更先進，已經(jīng)能夠在愈發(fā)復(fù)雜的游戲中擊敗人類。

即使在其他復(fù)雜的戰(zhàn)略游戲中，例如比國際象棋更加復(fù)雜的日本將棋和圍棋，人工智能也占據(jù)了統(tǒng)治地位。

報道稱，“AlphaZero”的最新亮點在于，它不需要來自人類的任何信息，而是通過不斷和自己對弈，自主學(xué)習(xí)國際象棋、日本將棋和圍棋，直到將其完全掌握。

經(jīng)過幾個小時的自學(xué)后，該系統(tǒng)就成功擊敗了這3款桌上游戲中最先進的人工智能程序。

研究人員認為，需要考慮研發(fā)新一代的游戲（如多個玩家參與的電子游戲），才能給該系統(tǒng)提出下一階段的挑戰(zhàn)。

（據(jù)《參考消息》）